분산데이터베이스 (1) 썸네일형 리스트형 64. MySQL 샤딩을 미들웨어에 맡기다. (2·완) — Vitess 아키텍처와 도입 판단 기준 원문: Scaling YouTube's Backend: The Vitess Trade-offs — @Scale 2014 (Sugu Sougoumarane)이 글은 위 발표를 재구성한 2부작 중 2편(해법편) 입니다.1편: MySQL 한 테이블에 수년간 로그를 쌓으면 생기는 일2편: Vitess 아키텍처, 운영 자동화, 그리고 우리 팀은 써야 할까 (현재)1편 요약: 우리는 여기까지 왔다1편에서는 단일 MySQL이 무너지는 과정을 따라갔습니다. 배송 시스템(TMS)과 물류센터 입고 시스템(WMS Inbound)은 서로 완전히 분리된 별개 시스템이지만, 각자의 작업 로그 테이블이 독립적으로 똑같은 벽에 부딪혔습니다. 수십억 행·수백 GB에 도달한 테이블에서는 ALTER TABLE 한 번이 수 시간짜리 작업이.. 이전 1 다음
